Блогер разработал метод, который позволяет определить место съемки любого ролика

Блогер разработал метод геолокации, который позволяет определить место съемки любого ролика по едва различимому гулу авиалайнеров на аудиодорожке, пишет Gizmodo.

Автор YouTube-канала Colsto продемонстрировал работу системы на видеозаписи, где в кадре было видно только размытое дерево. Единственными исходными данными служили дата съемки - 8 сентября - и указание, что ролик записан на территории США.

В обычной записи человек слышит лишь фоновый шум и пение птиц. Однако на спектрограмме - графическом отображении частот звука - блогер обнаружил следы пролета двух самолетов с разницей в 920 секунд.

Для вычислений автор использовал эффект Доплера. Это физическое явление, из-за которого частота звука меняется при приближении и удалении источника - например, вой сирены кажется выше, когда машина едет навстречу, и ниже, когда она удаляется. Форма полученных графиков позволила оценить скорость воздушных судов и расстояние до микрофона.

Сопоставив эти параметры с открытыми данными системы ADS-B, которая отслеживает координаты самолетов в реальном времени, блогер сначала сократил зону поиска до 70 тысяч возможных точек, а затем до 15 тысяч.

Чтобы свести поиск к единственной локации, ютубер смоделировал траектории полетов с учетом набора высоты, маневров и торможения бортов. Выявив точное совпадение, он нашел через сервис Google Street View ту самую камеру видеонаблюдения, которая сделала запись.

Эксперты отмечают, что метод требует отправной точки по времени, но наглядно доказывает уязвимость приватности перед современным анализом звука.