Разработчики ИИ сталкиваются с проблемами брендинга своих продуктов

Сложная архитектура сервисов искусственного интеллекта мешает пользователям легко применять новые функции, пишет TechCrunch.

Разработчики пользовательских сервисов на базе искусственного интеллекта столкнулись с проблемой брендинга. Пользователям приходится разбираться в архитектуре продуктов, чтобы понять, какой инструмент подходит для конкретной задачи.

Издание TechCrunch отмечает, что IT-гиганты создают слишком много узкоспециализированных суббрендов. Корпорация Google в объявлении о новых голосовых функциях Gemini Live признала эту сложность, заявив, что клиенты не должны угадывать необходимый режим. Пользователям приходится выбирать между версией Spark, функцией Daily Brief или быстрой обработкой входящих сообщений.

Эксперты подчеркивают, что аналогичные проблемы есть и у других сервисов ИИ. Сложная номенклатура моделей и путаница в названиях создают барьеры для массовых пользователей. Создателям технологий необходимо упростить структуру интерфейсов.