В Казахстане задействовали беспилотники для выявления дефектных линий электропередачи

Использование компьютерного зрения и машинного обучения позволяет автоматически выявлять дефекты опор и проводов.

В Министерстве энергетики сообщили о внедрении технологий ИИ в ключевые процессы топливно-энергетического комплекса, передает корреспондент Total.kz.

«Подход министерства основан не на экспериментальных разработках, а на реализации прикладных пилотных проектов, ориентированных на повышение надежности инфраструктуры, снижение аварийности и оптимизацию затрат», — говорится в сообщении Минэнерго.

В настоящее время в отрасли реализуются три ключевых практических кейса:

ИИ-дефектоскопия воздушных линий электропередачи с применением беспилотных летательных аппаратов. Использование компьютерного зрения и машинного обучения позволяет автоматически выявлять дефекты опор и проводов, перегревы, деформации и другие скрытые риски на основе данных 4K-камер, тепловизоров и лидарных систем. Ожидается, что этот проект даст экономический эффект в размере 2,5 миллиарда тенге за счет сокращения издержек. Роботизированная внутритрубная диагностика тепловых сетей, основанная на технологии акустического резонанса. Решение обеспечивает точечную оценку состояния трубопроводов без вскрытия и остановки системы. Экономический результат от эффективного планирования ремонтов оценивается в 42 миллиарда тенге. ИИ-ассистент для газовой отрасли, автоматически распознающий показания газовых счетчиков по фотографии в мобильном приложении, что снижает влияние человеческого фактора и повышает точность учета.