Как сообщает Qazaq24.com со ссылкой на сайт Nur.KZ.
Регулярная передача рабочих задач нейросетям незаметно ослабляет навыки специалистов и мешает новичкам учиться, об этом пишет портал Earth.com.
К такому выводу пришла исследовательница Кайса Кярки из Хельсинкского университета. В своей научной работе она изучила явление дисквалификации - ситуации, когда человек теряет профессиональные умения или даже не успевает их освоить, потому что за него все делает искусственный интеллект. Основным примером в исследовании стала медицина.
По словам автора, человеческие навыки слабеют без постоянной практики, но при работе с нейросетью специалист этого не замечает, ведь задача формально выполняется.
Так, после внедрения ИИ врачи-эндоскописты при работе без подсказок нейросети стали выявлять предраковые полипы у 22,4% пациентов вместо прежних 28,4%. Схожее снижение квалификации зафиксировали даже у опытных бухгалтеров со стажем более десяти лет.
Кярки считает, что ответственность за сохранение базовых знаний должны брать на себя профессиональные сообщества, а не отдельные работники. Она предлагает ввести обязательные периоды работы без нейросетей и требовать от специалистов принимать решения до обращения к ИИ - по аналогии с пилотами, которые регулярно тренируются управлять самолетом без автопилота.