"Подсказка или подмена?" Как ИИ меняет образование и учебные привычки студентов

Технологии искусственного интеллекта всё прочнее входят в студенческую жизнь. Они помогают писать тексты, создавать презентации и разбирать сложные темы. Однако вместе с удобством возникает новая дилемма: где проходит грань между помощью и элементарным списыванием?

Корреспондент Informburo.kz разбиралась, можно ли использовать ИИ как инструмент развития.

Как ИИ уже используется студентами

Дмитрий Аулов, студент второго курса, рассказал, что использует искусственный интеллект в учёбе как ресурс для помощи, а не возможность быстро списать и забыть.

"Я часто использую чат-GPT, он очень помогает. Например, в подборе тем курсовых работ и рефератов, в составлении планов курсовых, конспектов. Процесс обучения становится более удобным, и никакой полезной информации я при этом не упускаю", – уверяет студент.

Собеседник рассказал, что сервис помогает также адаптировать сложные тексты, делая их более читабельными и доступными для понимания, без непонятных терминов. Такой подход экономит время.

Он также поделился, что ИИ помогает в подготовке к экзаменам. Чат помогает составлять вопросы и мини-тесты, чтобы можно было проверить знания. При этом, отмечает студент, самостоятельная учёба очень важна, а современные технологии можно использовать как инструмент в упрощении работы, но не более.

Мария Корнилова получила степень бакалавра по специализации психология. Девушка рассказала, что ИИ оказал ей неоценимую помощь в написании диплома – помог найти нужную литературу со ссылками на источники, помог составить план и написать аннотацию, а также предварительно проверил работу на антиплагиат.

"Когда училась в универе, тоже использовала ИИ для того, чтобы учиться, – в основном конспекты писала, он находил быстро достоверную информацию и удобно её структурировал. Я обучалась в онлайн-формате, у нас лекции были выгружены на сайт. И я скачивала их, отправляла в чат-GPT, и он рассказывал, о чём там говорится", – сказала она.

В поисках лёгких путей

Противники использования ИИ при обучении ссылаются на то, что студенты могут использовать технологию в качестве источника готовых ответов, что может привести к потере ключевых академических навыков.

Дмитрий Аулов рассказал, что поначалу его преследовало искушение копировать готовые тексты.

"Я быстро понял, что если пойду таким путём, будет трудно в будущем делать выводы самостоятельно, анализировать информацию, и, будем честны, когда ты просто читаешь текст – он запоминается, но не так хорошо, чем когда ты в него погружаешься", – рассказывает он.

Ещё одна опасность активного использования ИИ – поверхностное освоение знаний. Студенты могут привыкнуть к быстрому получению ответов и утратить навыки искать, сопоставлять и проверять информацию. А это главное в учебном процессе.

Кроме того, использование нейросетей игнорирует этические стандарты обучения. Копирование или пересказ материалов, которые создала нейросеть, без должного осмысления и цитирования может рассматриваться как плагиат и снижать доверие к результатам работы студента.

Именно поэтому, считает Дмитрий, важно сохранять баланс: использовать нейросети для структурирования знаний, проверять собственные идеи и просить помощи в организации работы, но обязательно продолжать развивать самостоятельное мышление.

Как использовать ИИ с пользой

На деле нейросети действительно могут помочь с учёбой как студентам, так и школьникам. Они могут стать эффективным инструментом, если использовать их с умом. 

"Можно использовать ИИ для понимания. То есть он помогает разъяснять сложные концепции простыми словами, показывает пошаговые решения, даёт дополнительные ресурсы для изучения", – говорит Дмитрий Аулов.

Собеседник назвал три существенных плюса использования нейросетей в учёбе: для проверки собственных знаний, структурирования информации (составления планов и конспектов) и практики – нейросеть может давать примеры решений, помогать с работами и проектами, подсказывать разные подходы.

Мария Корнилова рассказала, что использовала ИИ для проверки и анализа – она прогоняла свои идеи через ИИ, чтобы выявить пробелы, уточнить формулировки и для полной оценки работы.

"В этом случае чат-GPT помогал увидеть недочёты работы, подсказывать, что можно убрать, что, наоборот, добавить, где можно шире раскрыть тему – и так работы становились более цельными, а главное, без перегрузки заумными терминами, то есть, преподносить материал было просто на той же защите", – говорит она.

Используя ИИ таким образом ученики могут ускорять и упрощать учебный процесс, но при этом развивать самостоятельное мышление и брать на себя ответственность за свои результаты.

Примеры использования ИИ

Во всём мире ведущие учебные учреждения стремятся адаптироваться к использованию искусственного интеллекта в учебном процессе, сохраняя при этом принципы академической честности. Большинство ведущих вузов не запрещают ИИ полностью, но формируют чёткие правила, которые отделяют помощь от подмены самостоятельной работы.

Например, в официальной политике Кембриджского университета (University of Cambridge) внедрены рекомендации, согласно которым студент обязан указывать, где именно он использовал ИИ, а любая генерация текста без ссылки считается формой нечестного поведения. Многие зарубежные вузы также требуют прикладывать к работе чаты или описание того, какие части были созданы вручную.

Гарвард (Harvard University) выпускает рекомендации для преподавателей: они должны чётко прописывать, разрешено ли использование ИИ в курсе, и сообщать, что любые работы должны быть "вашим собственным трудом". При этом допускаются формы помощи: идеи, черновики, наброски, но не готовые тексты.

Есть примеры и поближе: в справочнике учебного процесса Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ "ВШЭ"), расположенного в России, прописано, что студенты могут использовать генеративные модели, но обязательно должны декларировать, где и каким образом – какую часть работы выполнял ИИ. Если нет декларации, то это нарушение академических норм с возможным дисциплинарным взысканием.

В Казахстане Shakarim University реализовал проект Shakarim AI Check для автоматического анализа, проверки и профилактики нарушений академической честности. Он получил награду в номинации "Лучший ИИ-проект в образовании – академическая честность". Это свидетельствует, что университет официально занимается темой ИИ, честности и контроля за академическим выполнением работ.

Astana International University (AIU) в апреле 2025 года провёл семинар AI Abuse and Academic Integrity, на котором обсуждались темы злоупотребления ИИ и академической честности. AIU уже открыто обсуждает тему ИИ и академической честности, признаёт риск злоупотреблений, но открытой информации о том, можно ли использовать ИИ для помощи в работах, пока что нет.

Что советуют преподаватели

Гульжанат Гафу, доцент Высшей школы образования Nazarbayev University, отметила, что искусственный интеллект – это, по своей сути, умный помощник, который всегда под рукой. 

"Во-первых, он может объяснить тему проще, подсказать, с чего начать эссе, или помочь разобраться в сложном тексте. Студенты часто говорят, что с ИИ проще начать, это в целом самая трудная часть любой учебной работы. Во-вторых, ИИ помогает экономить массу времени. Например, можно попросить сделать краткое резюме статьи, разобрать ошибку, найти примеры или даже составить план изучения на неделю", – говорит она.

Однако, отметила эксперт, не стоит всецело полагаться на нейросети в обучении – их можно использовать как инструмент для снижения стресса и пропуска ежедневной рутины. Но уж точно не как ресурс, который может сделать за студента всю работу. 

Спикер добавила, что искусственный интеллект становится полезным инструментом в обучении только тогда, когда у студента уже есть базовые знания по предмету и элементарное понимание того, как работает критическое мышление. По её словам, именно наличие фундамента позволяет студенту не просто воспринимать ответы ИИ как готовую истину, а задавать уточняющие вопросы, перепроверять полученную информацию, видеть неточности и тем самым использовать технологию для усиления собственных знаний. В противном случае, отметила она, студент начинает принимать всё, что предлагает алгоритм, за неоспоримый факт.

Она подчеркнула, что при грамотном подходе ИИ способен развивать критическое мышление. Студент, который перепроверяет ответы, сравнивает разные версии, пробует уточнять запросы, фактически тренирует аналитические навыки. Но если полагаться на ИИ постоянно, особенно в процессах, требующих самостоятельного формулирования мысли, например, при написании эссе или аргументированных текстов, то постепенно теряется способность выражать свои идеи собственными словами. Собеседница отметила: важно оценивать риски в момент, когда технология начинает выполнять работу вместо человека.

"Например, если цель задания – научиться писать аналитическое эссе, а студент просто вставил тему в чат-бот и сдал сгенерированный текст, он не научился ничему. Это как заказать готовое блюдо, когда нужно было научиться готовить. Как студент может понять, что он правильно использует ИИ для обучения? Студент не всецело принимает ответы ИИ, а проверяет и исправляет".

Доцент объяснила: ИИ может дать какие-то идеи, но далее студент должен добавить свои размышления и аргументы, а также объяснить свою работу самостоятельно, без помощи технологий. Она считает, что если студент может честно признаться в использовании ИИ на начальных стадиях работы – генерации идеи и аргументации, то он использует технологию правильно.

Гульжанат Гафу для себя выделяет несколько областей, в которых ИИ действительно усиливает учёбу и делает её эффективнее.

Во-первых, это генерация идей – когда студент сталкивается с тем, что не знает, с какой стороны подойти к теме, ИИ может предложить несколько направлений для размышлений, наметить ключевые вопросы или показать основные дискуссии в академическом поле. Во-вторых, это структурирование информации: технология помогает разложить сложный материал на понятные смысловые блоки и увидеть общую картину. В-третьих, редактирование текста – проверка ясности, логики, стиля. Особенно это полезно, если студент пишет на неродном языке и ему требуется доработать форму, не затрагивая содержание. В таких задачах, подчеркнула она, ИИ не заменяет мышление, а лишь помогает его упорядочить.

При этом эксперт отдельно остановилась на рисках.

"Первый риск – это качество знаний. ИИ иногда звучит очень уверенно, даже когда ошибается. Он может "выдумывать" факты или ссылки. Например, в академической работе я часто сталкиваюсь с тем, что ИИ даёт неправильные референсы на какие-то работы, он выдумывает авторов, название работы, даже DOI (уникальный цифровой идентификатор, который присваивается научным работам. – Ред.). Поэтому без проверки доверять ему опасно. Если студент использует ИИ как единственный источник информации, он может получить очень искажённое понимание темы", – объяснила она.

Вторым значимым риском она назвала вопрос конфиденциальности и работы с данными. Многие ИИ-сервисы собирают и сохраняют всё, что пользователь вводит: черновики курсовых, фрагменты исследовательских заметок, личные комментарии, интервью. В случае утечки такая информация может оказаться в открытом доступе, что создаёт серьёзные этические проблемы.

Спикер пояснила, что в академической среде этому вопросу уделяют особое внимание и постоянно предупреждают студентов о необходимости осторожности.

"Важно не загружать в ИИ ничего конфиденциального, пользоваться только локальными платформами, которые предоставляет университет. В нашем случае это может быть ISSAI или такие платформы, как NotebookLM от Google", – заключила она.