КазLLM против ChatGPT? Мусин расставил точки над i

Председатель правления АО “Казахтелеком” Багдат Мусин прокомментировал обсуждения вокруг проекта КазLLM и сравнения его с ChatGPT от OpenAI, передает Liter.kz.

По его словам, сопоставлять эти решения напрямую некорректно, поскольку речь идет о разных уровнях технологической системы.

“КазLLM и ChatGPT это не конкуренты. Это разные уровни системы. После недавних обсуждений в эфире многие спрашивают: “КазLLM— это альтернатива ChatGPT? Мы собираемся с ним конкурировать?” Ответ — нет”, – написал Мусин в своем Telegram-канале.

Мусин пояснил, что фундаментальная языковая модель по своей роли сопоставима с электростанцией, тогда как сервисы вроде ChatGPT работают поверх базовой генерации.

“Электростанция и бытовые приборы Фундаментальная языковая модель (LLM) —это как электростанция. Она вырабатывает “интеллектуальную энергию”. А такие продукты как ChatGPT— это уже бытовые приборы: телевизор, чайник, холодильник. Приборы могут быть очень удобными красивыми, функциональными. Но без генерации электричества они не работают”, – пояснил он.

Глава компании отметил, что фундаментальные модели в мире создают крупные исследовательские центры.

“Кто строит “электростанции” в мире ИИ? Фундаментальные модели создают крупные исследовательские центры: OpenAI, Google, Meta, Technology Innovation Institute (Falcon, ОАЭ). Это инфраструктурный уровень. Их модели становятся источником “интеллектуальной энергии” для сотен продуктов”, – считает Мусин.

По его словам, такие решения как Copilot, Perplexity или Notion AI являются сервисами, построенными поверх базовой генерации.

“А что тогда ChatGPT, Copilot и другие? Microsoft Copilot, Perplexity AI, Notion AI — это уже сервисы, построенные поверх базовой генерации. Одна фундаментальная модель может питать десятки и сотни приложений. И одно приложение может подключаться к нескольким моделям через API —как прибор подключенный к разным источникам питания”, – уверен председатель правления АО “Казахтелеком”.

Отдельно Мусин подчеркнул, что мощность фундаментальной модели определяется не только числом параметров.

“От чего зависит “мощность электростанции”? Размер модели (70B, 400B, 1T параметров) —это лишь один фактор. Реальную мощность определяют: архитектура, объем и качество данных, объем вычислений при обучении, регулярные обновления, инфраструктура GPU, научная команда. Фундаментальную модель нельзя “построить и забыть”. Это постоянная генерация и модернизация. Без инвестиций она теряет конкурентоспособность”, – отметил он.

Говоря о задачах КазLLM, глава “Казахтелекома” отметил, что проект реализуется не ради соперничества с конкретным продуктом.

“Тогда зачем КазLLМ? Не для того, чтобы конкурировать с конкретным прибором. А для того, чтобы: иметь собственную генерацию, снизить критическую зависимость, обеспечить контроль над обработкой данных, развивать научную школу и обеспечить технологический суверенитет… Если коротко: ChatGPT – это удобный и мощный прибор. КазLLM – это электростанция. И сравнивать их напрямую — методологически неверно. Это разные уровни инфраструктуры”, – пояснил Багдат Мусин.

В завершение Мусин подчеркнул, что публичные обсуждения подобных проектов должны опираться на экспертные объяснения.

“Поэтому всем кто пытался просто вырвать из контекста и выставить разговор не в том свете, хочу сказать, так делать нельзя, так как нужно опираться на объяснения экспертов или Министерства. Хайпы, Хейты проходят, а продукты как егов, ЦОН, е-отиниш остаются и упрощают жизнь. Поэтому важно поддерживать Министерство во всех его стараниях в цифровом прорыве”, – подытожил Мусин.

Он также отметил внимание президента к теме искусственного интеллекта.

“Президент акцентирует внимание на ИИ, это демонстрирует поддержку, ну и, конечно же, очень большую ответственность на всех уровнях. Он поставил конкретные задачи, чтобы госуслуги и сервисы продолжали развиваться, а продукты на базе ИИ имели надежную технологическую основу и были полезны пользователям”, – заключил Багдат Мусин.

Читайте также: 

РК развивает собственные ИИ-модели: чем KazLLM отличается от ChatGPT