Энергия перемен: как превратить AI шторм в драйвер экономического роста

Фото: Делия Айдаралиева, Kursiv Media

16 сентября в алматинском отеле The Ritz-Carlton прошел Kazakhstan Growth Forum 2026, собрав руководителей крупнейших компаний, инвесторов и экспертов. Одной из главных тем форума стал искусственный интеллект и его влияние на бизнес-процессы. В рамках панельной дискуссии «Дальнейшие шаги: как казахстанские бизнес-лидеры переживают AI-шторм» Джаббор Каюмов, СЕО Beeline Казахстан, рассказал о глобальной трансформации, происходящей в компании.

В своем выступлении он отметил, что из традиционного инфраструктурного оператора Beeline перерождается в сервисную компанию, фокусируясь на создании собственных технологических продуктов. На базе IT-подразделения Beeline уже действует компания QazCode, специализирующаяся на разработке программного обеспечения, решениях в сфере искусственного интеллекта и анализе больших данных. Компания создает цифровые продукты как для экосистемы Beeline, так и для внешнего корпоративного рынка и государства. Именно QazCode разработал Aventa – первую корпоративную ИИ-платформу в Центральной Азии и предоставил свои суперкомпьютеры для обучения национальной языковой модели KazLLM. Также команда полностью разрабатывает и поддерживает экосистему цифровых сервисов Beeline, включая популярное приложение Janymda.

«Внутри у нас есть QazCode – компания, которая, в нашем понимании, является AI-фабрикой, объединяющей возможности новых технологий с традиционной инфраструктурой, которая уже есть у Beeline. На сегодняшний день мы обслуживаем более 11 млн клиентов и работаем над тем, чтобы они смогли получать услуги за пределами традиционного телекома», – рассказывает о ближайших целях СЕО Beeline.

Фото: Делия Айдаралиева, Kursiv Media

Что касается темы панельной дискуссии, Джаббор Каюмов уверен, что AI невозможно пережить, как шторм. Эта технология становится неотъемлемой частью того, как компании работают, конкурируют и создают ценность. Большинство компаний уже попробовали различные AI-инструменты, и основная задача сейчас – перейти от пилотов и презентаций к измеримому влиянию на выручку, производительность, клиентский опыт и качество решений.

«AI – это не шторм, который пройдет. Он становится постоянным операционным слоем любого бизнеса. Победят компании, которые быстрее конкурентов превратят эксперименты с AI в измеримый экономический результат, объединив собственные данные, дистрибуцию, сильную команду, доверие клиентов и скорость исполнения», – уточняет Джаббор Каюмов.

Например, в QazCode уже пройден этап, когда AI был набором отдельных экспериментов. Сегодня в компании более 70 собственных AI-моделей на базе Machine Learning, Deep Learning и Generative AI, и для них вопрос уже не в том, смогут ли они создать AI-модель. Вопрос в том, какие решения стоит масштабировать и какой экономический результат они дают.

При этом, по мнению Джаббора Каюмова, AI-трансформацию казахстанскому бизнесу необходимо начинать с бизнес-проблемы, а не с модели. Компания должна определить крупнейшие источники потерь и возможностей и после этого сформировать ограниченный портфель кейсов с понятной экономикой.

Фото: Делия Айдаралиева, Kursiv Media

«Не спрашивайте, где можно применить AI. Спросите, где компания теряет больше всего времени, денег или клиентов», – говорит СЕО Beeline.

Если рассмотреть в качестве примера Aventa – готовую платформу, на базе которой бизнес может создавать корпоративных AI-ассистентов и AI-агентов, подключать собственные данные и базы знаний и интегрировать AI в свои процессы (HR, продажи, закупки, работа с документами, поддержка сотрудников), то компания не просто предоставляет доступ к очередной LLM, а дает возможность быстрее внедрять AI в реальные бизнес-процессы.

В самой компании уже внедрен целый ряд AI-агентов:

·       Аgent Support готовит для оператора ответ клиенту и разрабатывает порядок действий со ссылкой на источник,

·       Quality Control Agent проверяет диалоги по чек-листу, выявляет ошибки и причины обращений,

·       Onboarding Agent консультирует по отпускам, справкам и внутренним процедурам,

·       Procurement Agent отвечает по закупкам, тендерам и требованиям к поставщикам,

·       Legal Agent находит решения в протоколах, готовит выписки и сводки.

А в QazCode такой практический подход уже дал вполне ощутимые результаты:

·       до 50% снижено количество вопросов по procurement-процессам,

·       до 70% ускорен onboarding сотрудников в соответствующих AI-кейсах.

При этом опыт Beeline и QazCode показывает: локальная технология становится ценной только тогда, когда доходит до людей. Разработка KazLLM создала важную основу. Но когда AI Tutor интегрируется в Janymda, становясь доступным миллионам пользователей, технология начинает создавать реальную экономическую и социальную ценность.

Особое внимание в ходе дискуссии уделили будущему ИИ в бизнес-процессах. СЕО Beeline считает, что AI разделит компании на три типа: тех, кто наблюдал за изменениями в индустрии; тех, кто экспериментировал, пытаясь понять, как должен строиться бизнес в обозримом будущем; и тех, что меняются изнутри, развивая сотрудников, перестраивая процессы вокруг AI и предлагая новые услуги и сервисы, ориентируясь на потребности клиентов. При этом, по его мнению, выиграют компании, которые смогут объединить пять элементов: собственные данные, масштабную дистрибуцию, понимание местного рынка, доверие клиентов и дисциплину исполнения. Сама по себе AI-модель устойчивого преимущества не создаст.

«На сегодняшний день для меня как для нового руководителя Beeline, одна из основных задач – отучиться от подходов, которые привели компанию к успеху. Мы строим базовые станции и обеспечиваем связь как фундамент для всех технологических компаний. Но в будущем мы хотим быть больше, чем просто фундамент, предлагая клиентам продукты и сервисы, – и это та трансформация, та бизнес-модель, которая будет построена вокруг AI», – уточняет Джаббор Каюмов.

Для Beeline масштаб связи и дистрибуции остаются важным активом. Но все большую роль играет сочетание этой базы с цифровыми платформами, локальными данными, технологическими компетенциями QazCode и доверием клиентов. Поскольку модель может стать массовым товаром, а доверенные данные, доступ к клиенту и способность исполнить задуманное – нет.

«Клиенты будут оценивать не наш AI. Они будут оценивать, решили мы их проблему или нет», – объясняет свою позицию СЕО Beeline.

По его мнению, у Казахстана есть все необходимое для развития сильной экономики прикладного AI: специалисты, высокий уровень цифрового потребления и отраслевая экспертиза. Главное – не просто использовать технологии, созданные в других странах, а решать реальные задачи здесь, масштабировать решения через локальные компании и выводить их на региональные и глобальные рынки. AI-шторм уже начался, и вопрос не в том, можно ли от него укрыться. Вопрос в том, получится ли использовать его энергию, чтобы двигаться быстрее, при этом создавая больше экономического результата для всего Казахстана.

«Меньше демонстрационных AI-проектов, больше экономического результата. Создавать в Казахстане, масштабировать в Казахстане и экспортировать из Казахстана», – подытожил свое выступление в рамках дискуссии Джаббор Каюмов.