Искусственный интеллект научили предсказывать смертность по эхокардиограмме

Новая модель глубокого обучения DROID-RV определяет размеры и функцию правого желудочка сердца с точностью до трех миллиметров, выявляя риск сердечной недостаточности и ранней смерти, пишет Medical News Today.

Исследователи из Института сердца и сосудов Mass General Brigham совместно со специалистами программы машинного обучения Института Броуда при MIT разработали модель искусственного интеллекта DROID-RV. Алгоритм создан для автоматической оценки правого желудочка сердца по видеозаписям стандартной эхокардиографии. Результаты испытаний новой технологии опубликованы в научном журнале "Nature Cardiovascular Research". Система способна определять диаметр правого желудочка с точностью до трех миллиметров и надежно выявлять снижение его систолической функции.

Оценка правого желудочка методом эхокардиографии традиционно считается сложной клинической задачей из-за его полулунной формы и анатомического расположения прямо за грудиной. Золотым стандартом диагностики остается МРТ сердца, однако этот метод является дорогостоящим и труднодоступным. Для обучения нейросети ученые использовали массив из более чем 380 000 видеофрагментов УЗИ сердца от 17 000 пациентов. Работу модели успешно протестировали на выборке из 9100 пациентов первичного звена в США и независимой когорте из 831 пациента венгерской клиники.

Как отметили ведущие авторы исследования Мостафа Аль-Алуси и Патрик Эллинор, программа помогает врачам быстрее анализировать снимки и выделять опасные патологии. Прогнозы DROID-RV оказались тесно связаны с развитием сердечной недостаточности, мерцательной аритмии и общей летальностью. Расширение правого желудочка удваивало риск смерти пациента в течение пяти лет. В перспективе алгоритм позволит заблаговременно отбирать тяжелых больных для прицельного обследования.