Как ИИ меняет рынок Казахстана: что будет с дата центрами и айтишниками Freedom Talk

Искусственный интеллект стремительно меняет технологический рынок Казахстана. Компании наращивают вычислительные мощности, бизнес все чаще переходит на облачные сервисы, а разработчики задумываются о будущем своей профессии. Но за развитием ИИ стоят не только мощные процессоры и сложные алгоритмы. Новым технологиям нужны электричество, современные дата-центры и специалисты, которые умеют с ними работать. Об этом говорили участники Freedom Talk «Freedom AI: Inside Infrastructure» в Алматы, передает ИА «NewTimes.kz». 

В дискуссии приняли участие главный директор по технологиям Freedom Holding Corp. и глава Freedom AI Ренат Туканов, директор Freedom Cloud Темирлан Зиналабдин и директор по разработке управления технологического развития Freedom Holding Corp. Евгений Самойленко.

Эксперты обсудили, почему развитие искусственного интеллекта требует огромных вложений, как дата-центры справляются с перебоями электричества и кибератаками, а также действительно ли нейросети способны оставить начинающих программистов без работы.

Спрос на вычислительные мощности растет, однако развитие инфраструктуры не всегда успевает за потребностями бизнеса. По словам Темирлана Зиналабдина, сегодня на рынке сформировались три основных тренда.

Первый связан с ростом потребления. Компании запускают новые платформы и сервисы, которым требуется все больше ресурсов. При этом спрос остается неравномерным, поэтому операторам дата-центров приходится внимательно рассчитывать инвестиции.

Второй тренд касается самой инфраструктуры. Для работы мощных ИИ-систем недостаточно просто приобрести современные процессоры. Необходимо заранее обеспечить их электричеством, охлаждением и надежными каналами связи.

«Сейчас мы говорим про карты GB300. Но есть следующее поколение – Vera Rubin. Если ты не будешь сегодня готов к этой физической инфраструктуре в виде электричества, земли, каналов связи, то ты можешь очень сильно проиграть в будущем», – отметил Зиналабдин.

Третье направление связано с хранением и обработкой информации. Государственные и квазигосударственные организации все чаще интересуются не только расположением серверов, но и тем, кто получает доступ к данным, как компании фиксируют операции с ними и соблюдают требования законодательства.

Ренат Туканов объяснил, что за привычными пользователям нейросетями стоит дорогостоящая техническая инфраструктура. В упрощенном виде это огромное количество серверов со специализированными чипами, в том числе производства Nvidia. Такие системы способны выполнять колоссальное число вычислений за секунду, но требуют серьезных финансовых вложений.

По оценке Туканова, стоимость одного современного сервера для задач искусственного интеллекта может достигать примерно 500 тысяч долларов. Однако покупка оборудования – лишь часть расходов.

«Нельзя в текущий дата-центр просто взять и вставить эти серверы. Почему? Потому что они обрабатывают очень много операций, очень сильно нагреваются, их нужно охлаждать. И они потребляют много электричества», – пояснил он.

Именно поэтому развитие ИИ напрямую зависит от энергетической и инженерной инфраструктуры. Даже самое современное оборудование не сможет работать эффективно, если дата-центр не располагает необходимыми мощностями.

Отдельно журналисты поинтересовались, как инфраструктура Freedom Cloud справилась с нагрузками и перебоями во время приезда американского рэпера Канье Уэста. Темирлан Зиналабдин заверил, что оборудование компании продолжало работать без сбоев.

Читайте также: Канье Уэст прокомментировал перенос концерта в Алматы

«Когда Kanye West приехал в гости, у нас было все шикарно. Все работало, ничего не упало», – рассказал он.

По словам главы Freedom Cloud, преимущество компании заключается в том, что ее дата-центры изначально проектировали для размещения серверного оборудования. Это позволило предусмотреть резервные системы и повысить надежность инфраструктуры. Более того, компании приходилось сталкиваться с куда более серьезными испытаниями.

«У нас бывали ситуации похуже, когда оборвали кабели, двухсторонние, энергетические, и мы порядка двух недель ехали на нашу ДГУ. То есть здесь есть максимальная автономность», – отметил Зиналабдин.

Речь идет о дизель-генераторных установках, которые позволяют дата-центрам продолжать работу даже при длительных перебоях с внешним электроснабжением.

Еще один важный вопрос – защита дата-центров от хакерских атак и мошенников. Ренат Туканов объяснил, что ответственность за безопасность зависит от того, какие именно услуги получает клиент. Классический дата-центр предоставляет площадку для размещения серверов, электропитание, резервные системы и каналы связи. Такую модель называют colocation. При этом за программное обеспечение, настройки и защиту информации внутри серверов обычно отвечает сам заказчик.

«Все, что находится внутри сервера, – за это отвечает сам заказчик», – пояснил Туканов.

В случае с облачными сервисами ответственность распределяется иначе. Провайдер обеспечивает работу своей инфраструктуры и предусмотренные договором средства защиты, но клиент по-прежнему должен следить за безопасностью собственных приложений и настроек.

Например, если разработчик оставит ключ доступа к серверу непосредственно в исходном коде сайта, ответственность за такую ошибку нельзя перекладывать на дата-центр.

При этом облачные провайдеры могут предоставлять дополнительные инструменты защиты. Один из них – анти-DDoS, который помогает противостоять массовым атакам на сайты и онлайн-сервисы.

В Freedom Cloud, по словам Туканова, также действует круглосуточный мониторинг событий информационной безопасности.

Специалисты отслеживают подозрительную активность, резкие изменения нагрузки и другие признаки возможных атак. Часть угроз системы блокируют автоматически, в остальных случаях вмешиваются сотрудники.

«Действительно сидят люди 24 на 7, у них подведено очень много источников данных, по которым они понимают, есть ли какие-то аномалии в поведении того или иного сервиса», – рассказал Туканов.

Во время дискуссии участники также обсудили, для кого компания строит дата-центры и как меняется спрос на облачные технологии в Казахстане. Темирлан Зиналабдин объяснил, что инфраструктура Freedom Cloud работает по гибридной модели. Компания обслуживает предприятия группы Freedom Holding Corp., а также предоставляет услуги сторонним клиентам из Казахстана и других стран.

При этом основной акцент компания делает не на аренде серверных стоек, а на готовых облачных решениях.

«Мы практически не занимаемся бизнесом co-location, то есть стойки у нас взять невозможно. Мы предоставляем именно облако, мы предоставляем сервис», – подчеркнул Зиналабдин.

Аналогичный подход компания применяет и к вычислительным мощностям для искусственного интеллекта. Клиент получает доступ к необходимым ресурсам как к услуге, а не арендует отдельный чип или видеокарту.

Читайте также: «Серверы у нас, а мозги в России»: почему атака на «Яндекс» парализовала Казахстан

По словам главы Freedom Cloud, казахстанский рынок постепенно становится более зрелым. Если раньше заказчикам зачастую требовались просто серверы, то теперь компании все чаще приходят с конкретными требованиями к надежности и дополнительным услугам.

В частности, растет интерес к георезервированию, Kubernetes и другим инструментам управления цифровой инфраструктурой.

Бизнес начинает понимать, что содержание собственных серверов и решение технических проблем отнимают ресурсы, которые можно направить на развитие основных продуктов.

«Люди понимают, что, переложив зону ответственности на сервис-провайдера, ты ускоришься в своей основной деятельности. Вот это то, что ключевое сейчас», – отметил Зиналабдин.

Не обошли стороной и один из самых обсуждаемых вопросов в IT-индустрии – смогут ли нейросети заменить программистов, прежде всего начинающих специалистов. С развитием генеративного ИИ инструменты для написания кода становятся все доступнее. Нейросети уже способны создавать отдельные программные решения за считаные минуты. На этом фоне появляются опасения, что компании перестанут нанимать junior-разработчиков. Евгений Самойленко считает такой сценарий ошибочным.

«Это точно заблуждение, потому что если не будет «джунов» (младших сотрудников), то в какой-то момент старшие сотрудники исчезнут, а кто-то их должен заменить», – заявил он.

По его мнению, начинающие программисты не исчезнут с рынка труда, однако требования к ним будут меняться. Чтобы оставаться востребованными, придется осваивать новые инструменты и быстрее повышать квалификацию.

Самойленко советует молодым специалистам активнее использовать искусственный интеллект в обучении и повседневной работе. Нейросети могут объяснять сложные темы, помогать разбираться в коде, находить ошибки и предлагать решения. Это позволяет значительно сократить время, необходимое для профессионального роста.

«Если раньше для этого нужны были годы, сейчас для этого достаточно месяцев, чтобы тот же ИИ тебя научил. Ты можешь попросить: объясни, покажи, обучи. То есть это, по сути, твой наставник», – отметил эксперт.

При этом опытные разработчики сохраняют важное преимущество. Они лучше понимают архитектуру сложных систем, умеют оценивать качество решений и замечать ошибки, которые допускает искусственный интеллект.

Самойленко напомнил, что нейросети способны быстро генерировать код, но скорость далеко не всегда означает качество. Поэтому главная ценность опытного специалиста заключается не только в умении программировать, но и в способности правильно поставить задачу, проверить результат и определить, насколько предложенное решение подходит бизнесу.

На вопрос о том, какие качества будут востребованы у программистов в эпоху ИИ, Самойленко выделил прежде всего когнитивные способности. По его словам, все большее значение приобретает умение четко формулировать задачи.

«Откуда появляется некачественный результат? Из-за некачественной постановка задачи», – объяснил эксперт.

Он сравнил работу с ИИ со строительством дома. Если заказчик не объяснит строителю, что именно хочет получить, итог может сильно отличаться от ожиданий. Но если предоставить подробные чертежи, размеры и требования, вероятность получить нужный результат заметно возрастет. И с нейросетями действует тот же принцип. Чем точнее человек формулирует запрос и понимает конечную цель, тем полезнее оказывается ответ искусственного интеллекта.

«Если ты ему ставишь очень четкую задачу, очень понятную, результат будет предсказуемее, точнее. Но для этого надо будет разобраться в задаче – и это самое тяжелое», – заключил Самойленко.

Читайте также: Сбой Google Cloud из-за проблемы в дата-центре нарушил работу сервисов по всей Европе